Auditer la fraude avec l’IA et la data : Simulations d’enquête et détection des anomalies pour auditeurs internes

Présentiel 2 jour(s)

La fraude représente aujourd’hui l’un des risques majeurs pour les organisations : fraude interne, collusion, manipulation comptable, cyberfraude, fraude fournisseurs ou détournement d’actifs.

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Objectifs pédagogiques

Ce que vous allez apprendre et maîtriser
À l’issue de la formation, les participants seront capables de : •Comprendre les différentes typologies de fraude. •Identifier les signaux d’alerte dans les processus organisationnels. •Cartographier les zones de risque de fraude. •Évaluer les dispositifs de contrôle interne liés à la fraude. •Conduire des entretiens d’investigation. •Analyser des incohérences dans des données ou des documents. •Exploiter les données pour détecter des anomalies. •Utiliser la Business Intelligence et l’IA comme outils d’audit du risque de fraude.
Public cible
À qui s'adresse cette formation

Auditeurs internes

Responsables audit interne

Contrôleurs internes

Risk managers

Responsables conformité

Consultants en audit et gouvernance

Prérequis
Ce qu'il faut savoir avant de commencer

•Connaissance basique des fondamentaux de l’audit interne

Ou

•Expérience dans des missions d’audit, de contrôle interne ou de gestion des risques.

Programme détaillé

Le parcours complet de la formation
1
Jour 1
Détecter les risques de fraude
Théorie
Module 1 – Comprendre les mécanismes de fraude
  • Contenu :
  • •Définition de la fraude
  • •Triangle de la fraude
  • •Diamond de la Fraude
  • •Facteurs favorisant la fraude
  • •Typologies de fraude : fraude interne, fraude externe, collusion, fraude comptable, cyberfraude
  • Exercice :
  • Analyse d’un scénario simulé de fraude organisationnelle.
Pratique
Module 2 – Cartographier les zones de risque de fraude
  • Contenu :
  • • Identification des processus sensibles : achats, fournisseurs, trésorerie, paie, immobilisations
  • • Identification des scénarios de fraude
  • • Analyse des impacts
  • • Priorisation des risques
  • Atelier :
  • Construction d’une cartographie des risques de fraude à partir d’un scénario simulé.
Théorie
Module 3 – Détecter les signaux faibles
  • Contenu :
  • •Anomalies dans les transactions
  • •Incohérences documentaires
  • •Comportements suspects
  • •Conflits d’intérêt
  • •Opérations atypiques
  • Méthodes :
  • •Recoupement des informations
  • •Triangulation des données
  • •Analyse chronologique
  • •Analyse logique
  • Exercice :
  • Analyse d’un jeu de données simulé pour détecter des anomalies.
Pratique
Module 4 – Évaluer les contrôles anti‑fraude
  • Contenu :
  • •Contrôles préventifs : séparation des tâches, validation des transactions, autorisations hiérarchiques
  • •Contrôles détectifs : rapprochements, audits internes, contrôles automatisés
  • Atelier :
  • Évaluation d’un dispositif de contrôle interne dans un cas simulé.
2
Jour 2
Investiguer et exploiter les données
Théorie
Module 5 – Techniques d’investigation
  • Contenu :
  • • conduite d’entretiens d’investigation
  • • techniques de questionnement
  • • collecte de preuves
  • • analyse documentaire
  • • gestion des contradictions
  • Simulation :
  • Jeu de rôle d’entretien d’investigation.
Théorie
Module 6 – Data analytics pour détecter les fraudes
  • Contenu :
  • •Analyse de transactions
  • •Détection d’anomalies statistiques
  • •Identification de schémas de fraude
  • Cas pratique :
  • Analyse d’un jeu de transactions simulées.
Théorie
Module 7 – IA appliquée à l’audit de fraude
  • Applications :
  • •Analyse de documents
  • •Synthèse d’informations
  • •Identification de patterns
  • •Aide à l’analyse d’entretiens
  • Bonnes pratiques :
  • •Validation humaine
  • •Gestion de la confidentialité
  • •Gouvernance des données
  • Exercice :
  • Analyse d’un dossier simulé de fraude avec l’IA.
Pratique
Module 8 – Business Intelligence et visualisation des anomalies
  • Outils :
  • •Power BI
  • •Dashboard d’audit
  • Analyse :
  • •Tendances
  • •Anomalies
  • •Signaux faibles
  • Atelier :
  • Création d’un tableau de bord de détection de fraude.
Théorie
Compétences développées
  • • Audit du risque de fraude
  • • Détection d’anomalies
  • • Analyse de cohérence
  • • Investigation d’audit
  • • Exploitation des données
  • • Utilisation de l’IA et de la Business Intelligence dans l’audit
Théorie
Livrables remis aux participants
  • • Matrice de cartographie du risque de fraude
  • • Checklist d’audit du risque de fraude
  • • Grille d’analyse des signaux d’alerte
  • • Jeu de données simulé pour exercices BI
  • • Guide pratique d’utilisation de l’IA pour auditeurs

Description de la formation

Présentation et détails

La fraude représente aujourd’hui l’un des risques majeurs pour les organisations : fraude interne, collusion, manipulation comptable, cyberfraude, fraude fournisseurs ou détournement d’actifs.

Les auditeurs internes doivent être capables d’identifier les signaux faibles, d’analyser les incohérences, d’exploiter les données et d’utiliser les outils technologiques modernes pour renforcer la détection des fraudes.

Cette formation adopte une approche immersive et pratique basée sur :

·  Des scénarios de fraude simulés,

· Des jeux de rôle d’investigation,

· L’analyse de jeux de données simulés,

·L’exploitation d’outils d’analyse de données, de Business Intelligence et d’intelligence artificielle.

Les participants travaillent comme dans une véritable mission d’audit et apprennent à utiliser des méthodes concrètes pour identifier et analyser les risques de fraude.

Méthodes pédagogiques

Approche et déroulement de la formation

La formation repose sur une pédagogie active combinant :

•Simulations d’audit

•Scénarios d’enquête simulés

•Analyse de données

•Exercices pratiques

•Jeux de rôle d’investigation

•Démonstrations d’outils numériques

Les participants travaillent sur des cas simulés inspirés de situations réelles afin de développer des compétences opérationnelles directement transférables dans leurs missions d’audit

Moyens techniques

Matériel et équipements mobilisés

• Support pédagogique détaillé

• Fiches techniques

• Scénarios d’enquête simulés

•Jeux de données frauduleuses simulées

•Outils d’analyse de données

•Exercices pratiques

Modalités d'évaluation

Évaluation avant et après formation

•quiz de validation des connaissances

•exercices pratiques

•simulation d’enquête de fraude

Informations pratiques
Durée
2 jour(s)
Tarif HT
Tarif sur demande
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Modalité
Présentiel
Compétences formateur
Expert Audit interne
Accessibilité

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Notre équipe pédagogique est à votre écoute pour vous conseiller.

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